博客
关于我
关于微信小程序request请求获取大量信息时,wx:for渲染失败问题的解决
阅读量:757 次
发布时间:2019-03-23

本文共 1306 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

如何解决异步数据请求导致的渲染问题?

在小程序开发中,当我们使用异步数据请求时,由于 wx:for 渲染会在数据请求完成后才触发,可能会出现数据未完全渲染的情况。这种情况尤其容易发生在需要获取大量数据的场景中。以下将详细介绍如何解决这个问题。

问题分析

  • 异步数据请求:当我们使用 wx.request 或类似方法发起异步数据请求时,程序会立即进入数据处理流程,同时继续执行后续代码。
  • 渲染顺序问题:在 wx:for 渲染时,如果此时正在进行异步数据请求,可能会导致渲染过程在数据加载前就已经开始。这会使得渲染完成后的数据无法及时反映到列表中。

解决方法

方法一:使用 Promise(推荐)

Promise 是处理异步操作的一种更高效的方式,可以帮助我们将耗时较长的数据请求操作包裹起来,并在数据请求完成后进行处理。以下是对 Promise 的实现步骤:

  • 创建文件结构

    • 在小程序的根目录下新建 request 文件夹,并在其中创建 request.js 文件。
  • 定义 Promise 请求函数

    • request.js 中的代码定义为一个函数,返回一个 Promise 对象。
    export const request = (params) => {  return new Promise((resolve, reject) => {    wx.request({      ...params,      success: (result) => {        resolve(result);      },      fail: (err) => {        reject(err);      }    });  });};
  • 引入文件

    • 在需要使用数据请求的文件中引入 request.js
    import { request } from '../../../request/request.js';
  • 在组件中使用 Promise

    // 示例数据获取逻辑var member = [];for (let i = 0; i < 3; i++) {  const res = await request(这里写发送请求所需要的参数);  member[i] = res.data.data;}this.setData({ member: member });
  • 方法二:使用 setTimeout (不推荐)

    虽然可以使用 setTimeout 方法来处理数据加载后的渲染,但这种方法不够理想,具体原因如下:

  • 不确定的等待时间

    • 我们无法确切知道数据加载需要多长时间,随之而来的不确定性会增加代码的复杂性。
  • 示例代码

    // 示例延迟处理setTimeout(() => {  this.setData({    member: this.data.member  });}, 400);
    • 优点:简单且能够解决简单场景下的渲染问题。
    • 缺点:不能确保数据加载的时间,容易引入逻辑上的不确定性。

    综合考虑,推荐使用 Promise 的解决方法,因为它不仅能够更好地处理异步操作,还能有效解决回调地狱问题。

    转载地址:http://eppzk.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    NIFI同步MySql数据_到SqlServer_错误_驱动程序无法通过使用安全套接字层(SSL)加密与SQL Server_Navicat连接SqlServer---大数据之Nifi工作笔记0047
    查看>>
    NIFI同步MySql数据源数据_到原始库hbase_同时对数据进行实时分析处理_同步到清洗库_实际操作06---大数据之Nifi工作笔记0046
    查看>>
    Nifi同步过程中报错create_time字段找不到_实际目标表和源表中没有这个字段---大数据之Nifi工作笔记0066
    查看>>
    NIFI大数据进阶_FlowFile拓扑_对FlowFile内容和属性的修改删除添加_介绍和描述_以及实际操作---大数据之Nifi工作笔记0023
    查看>>
    NIFI大数据进阶_FlowFile生成器_GenerateFlowFile处理器_ReplaceText处理器_处理器介绍_处理过程说明---大数据之Nifi工作笔记0019
    查看>>
    NIFI大数据进阶_FlowFile生成器_GenerateFlowFile处理器_ReplaceText处理器_实际操作---大数据之Nifi工作笔记0020
    查看>>
    NIFI大数据进阶_Json内容转换为Hive支持的文本格式_实际操作_02---大数据之Nifi工作笔记0032
    查看>>
    NIFI大数据进阶_Json内容转换为Hive支持的文本格式_操作方法说明_01_EvaluteJsonPath处理器---大数据之Nifi工作笔记0031
    查看>>
    NIFI大数据进阶_Kafka使用相关说明_实际操作Kafka消费者处理器_来消费kafka数据---大数据之Nifi工作笔记0037
    查看>>
    NIFI大数据进阶_Kafka使用相关说明_实际操作Kafka生产者---大数据之Nifi工作笔记0036
    查看>>
    NIFI大数据进阶_NIFI的模板和组的使用-介绍和实际操作_创建组_嵌套组_模板创建下载_导入---大数据之Nifi工作笔记0022
    查看>>
    NIFI大数据进阶_NIFI监控功能实际操作_Summary查看系统和处理器运行情况_viewDataProvenance查看_---大数据之Nifi工作笔记0026
    查看>>
    NIFI大数据进阶_NIFI监控的强大功能介绍_处理器面板_进程组面板_summary监控_data_provenance事件源---大数据之Nifi工作笔记0025
    查看>>
    NIFI大数据进阶_NIFI集群知识点_认识NIFI集群以及集群的组成部分---大数据之Nifi工作笔记0014
    查看>>
    NIFI大数据进阶_NIFI集群知识点_集群的断开_重连_退役_卸载_总结---大数据之Nifi工作笔记0018
    查看>>
    NIFI大数据进阶_使用NIFI表达式语言_来获取自定义属性中的数据_NIFI表达式使用体验---大数据之Nifi工作笔记0024
    查看>>
    NIFI大数据进阶_内嵌ZK模式集群1_搭建过程说明---大数据之Nifi工作笔记0015
    查看>>
    NIFI大数据进阶_内嵌ZK模式集群2_实际操作搭建NIFI内嵌模式集群---大数据之Nifi工作笔记0016
    查看>>
    NIFI大数据进阶_外部ZK模式集群1_实际操作搭建NIFI外部ZK模式集群---大数据之Nifi工作笔记0017
    查看>>
    NIFI大数据进阶_实时同步MySql的数据到Hive中去_可增量同步_实时监控MySql数据库变化_操作方法说明_01---大数据之Nifi工作笔记0033
    查看>>